NVIDIA ist der führende Hersteller von hochleistungsfähigen Grafikkarten und Server-GPUs. Ihre GeForce-Serie ist besonders bei Gamern beliebt. Diese Grafikkarten bieten herausragende Leistung bei Spielen, und sie unterstützen Technologien wie Ray Tracing oder KI-gestützte Bildverbesserungen durch DLSS (Deep Learning Super Sampling). Die Quadro- und Tesla Server GPUs werden dagegen in Rechenzentren und für wissenschaftliche Berechnungen eingesetzt. Sie können große und komplexe Datenverarbeitungen effizient bewältigen und sind die marktführenden Server GPUs für maschinelles Lernen und KI-Anwendungen.
Die renommierte Radeon-Serie von AMD Instinct-Serie stellt eine breite Palette von Grafikkarten und Server GPUs zur Auswahl, die sowohl für Gaming als auch für kreative Anwendungen geeignet sind. Die Radeon Server GPUs stehen für starke Leistung und hohe Effizienz, weshalb sowohl Gamer als auch Content Creator die Serie schätzen. Besonders die Radeon Pro-Serie richtet sich an professionelle Nutzer mit anspruchsvollen Anwendungen in den Bereichen 3D-Rendering, Videobearbeitung und Grafikdesign. Hier bieten sie bzw. Funktionen wie hardwarebeschleunigte Videoeffekte und Unterstützung für moderne Videoformate. Für den Einsatz in Rechenzentren und für Hochleistungsrechner hat AMD die Instinct-Serie entwickelt. Diese Server GPUs sind speziell für High-Performance Computing (HPC) und maschinelles Lernen optimiert. Hier trifft hohe Rechenleistung auf hohe Energieeffizienz, um komplexe Datenanalysen oder auch KI-Modelle effektiv zu verarbeiten.
Grafikkarten von ASUS, MSI und Gigabyte basieren auf den Technologien von NVIDIA und AMD. So bieten diese Unternehmen eine breite Palette von Modellen an, die für Gaming, kreative Anwendungen oder professionelle Nutzung optimiert sind. Server GPUs aus der ROG Serie von ASUS sind mit ihren fortschrittlichen Kühltechnologien und anpassbaren RGB-Beleuchtungen für Gamer ideal. MSI hat sich ebenfalls einen Namen gemacht, insbesondere mit seiner Gaming X- und Ventus-Serie. Gigabyte bietet mit seiner AORUS-Serie leistungsstarke Grafikkarten, die sich durch ihre hohen Taktraten und ihre robuste Bauweise abheben. Die Marke hat außerdem eine Reihe von Modellen entwickelt, die speziell für Content Creator im professionellen Bereich konzipiert sind.
Mit ausgewählten Komponenten stellen wir Ihnen die Leistung bereit, die Sie wirklich benötigen. Lassen Sie sich von unserem eingespielten Expertenteam beraten. Wir unterstützen Sie mit Grafikkarten und Server GPUs für anspruchsvolle Anwendungen in den Bereichen 3D-Rendering, CAD, Big Data, Machine Learning oder Gaming mit den besten Herstellern.
Die Wahl der richtigen GPU hängt vom Anwendungsbereich ab. Für CAD- und Rendering-Anwendungen empfehlen wir spezialisierte Workstation-GPUs. Für KI und Big Data sind Server GPUs die beste Wahl. Gaming-Enthusiasten profitieren von unserer leistungsstarken Gaming-GPU. Sprechen Sie uns an - Ihr persönlicher Kundenbetreuer berät Sie gerne.
Die Wahl der richtigen GPU hängt vom Anwendungsbereich ab. Für CAD- und Rendering-Anwendungen empfehlen wir spezialisierte Workstation-GPUs. Für KI und Big Data sind Server GPUs die beste Wahl. Gaming-Enthusiasten profitieren von unserer leistungsstarken Gaming-GPU. Sprechen Sie uns an - Ihr persönlicher Kundenbetreuer berät Sie gerne.
Herkömmliche Grafikkarten und Server-GPUs unterscheiden sich hauptsächlich in ihrer Architektur und ihren Anwendungsbereichen. Grafikkarten, wie sie in Desktop-PCs und Gaming-Systemen verwendet werden, sind vor allem für die Verarbeitung von Grafik- und Bilddaten interessant. Sie verfügen über eine begrenzte Anzahl von Kernen, die z. B. das Rendern von 3D-Spielen oder die Bearbeitung von Videos zu bewältigen können. Grafikkarten arbeiten daher i. d. R. effizient bei sequentiellen Aufgaben, die weniger Parallelverarbeitung erfordern.
Server-GPUs dagegen sind mit Hunderten bis Tausenden von Kernen speziell für parallele Berechnungen konzipiert. Sie bieten damit eine deutlich höhere Rechenleistung. Das macht die Server GPU ideal für rechenintensive Anwendungen wie künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und wissenschaftliche Simulationen, bei denen große Datenmengen in kürzester Zeit verarbeitet werden.
Herkömmliche Grafikkarten und Server-GPUs unterscheiden sich hauptsächlich in ihrer Architektur und ihren Anwendungsbereichen. Grafikkarten, wie sie in Desktop-PCs und Gaming-Systemen verwendet werden, sind vor allem für die Verarbeitung von Grafik- und Bilddaten interessant. Sie verfügen über eine begrenzte Anzahl von Kernen, die z. B. das Rendern von 3D-Spielen oder die Bearbeitung von Videos zu bewältigen können. Grafikkarten arbeiten daher i. d. R. effizient bei sequentiellen Aufgaben, die weniger Parallelverarbeitung erfordern.
Server-GPUs dagegen sind mit Hunderten bis Tausenden von Kernen speziell für parallele Berechnungen konzipiert. Sie bieten damit eine deutlich höhere Rechenleistung. Das macht die Server GPU ideal für rechenintensive Anwendungen wie künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und wissenschaftliche Simulationen, bei denen große Datenmengen in kürzester Zeit verarbeitet werden.
Tausende Standardkomponenten sind bei CTT sofort lieferbar. Individuell konfigurierte Systeme sind in der Regel nach 10 Tagen einsatzbereit – Qualitätssicherung und Burn-in-Test eingeschlossen.
Tausende Standardkomponenten sind bei CTT sofort lieferbar. Individuell konfigurierte Systeme sind in der Regel nach 10 Tagen einsatzbereit – Qualitätssicherung und Burn-in-Test eingeschlossen.
Ja, wir bieten optionale europaweite Servicepakete, die Wartung, Störungsbehebung und Instandhaltung Ihrer Hardware abdecken. Dank unserer zertifizierten Partnerschaften mit führenden Herstellern konfigurieren wir maßgeschneiderte Lösungen mit modernster Hardware, die Ihren Bedürfnissen genau entspricht und Ihnen sofort die notwendige Rechenkapazität zur Verfügung stellt.
Ja, wir bieten optionale europaweite Servicepakete, die Wartung, Störungsbehebung und Instandhaltung Ihrer Hardware abdecken. Dank unserer zertifizierten Partnerschaften mit führenden Herstellern konfigurieren wir maßgeschneiderte Lösungen mit modernster Hardware, die Ihren Bedürfnissen genau entspricht und Ihnen sofort die notwendige Rechenkapazität zur Verfügung stellt.
