NVIDIA Vera Rubin via CTT beziehen
Supermicro Vera Rubin Systeme
Welche NVIDIA Vera Rubin Plattform passt zu Ihrem Projekt?
| Plattform / Lösung | Aufbau und technische Ausrichtung | Typische Einsatzbereiche |
|---|---|---|
| Supermicro NVIDIA Vera Rubin NVL72 | Integrierte Rack-Scale-Architektur mit 72 NVIDIA Rubin GPUs und 36 NVIDIA Vera CPUs. | Große AI Factories, LLM-Training und -Inference, Agentic AI und sehr große KI-Cluster. |
| Supermicro NVIDIA HGX Rubin NVL8 | 2U GPU-Server mit 8 NVIDIA Rubin GPUs pro System. Mehrere Nodes lassen sich innerhalb eines Racks zu größeren KI-Infrastrukturen skalieren. | Modulare KI-Cluster, Training und Inference, HPC sowie schrittweise skalierbare AI-Infrastrukturen. |
| NVIDIA Vera Rubin NVL4 / Scalable Unit | Skalierbare Compute-Einheit für den Aufbau großer, miteinander verbundener Vera-Rubin-Infrastrukturen. | Hyperscale-AI, HPC, verteilte KI-Cluster und große AI Factories. |
| NVIDIA Vera CPU Rack | High-Density-Rack-Infrastruktur auf Basis von NVIDIA Vera CPUs, je nach Ausführung luft- oder flüssigkeitsgekühlt. | CPU-intensive AI-Workloads, HPC sowie ergänzende Compute-Infrastruktur für große KI-Umgebungen. |
| Supermicro DCBBS für Vera Rubin | Rechenzentrums- und Deployment-Konzept, das Compute, Netzwerk, Storage, Stromversorgung, Direct Liquid Cooling und Rack-Integration gemeinsam betrachtet. | Umfangreiche Vera-Rubin-Projekte, bei denen neben den Servern auch die komplette Rechenzentrumsinfrastruktur geplant werden muss. |
Planung richtig beginnen:
Welche Plattform sinnvoll ist, hängt nicht allein von der benötigten GPU-Leistung ab. Besonders bei NVL72 und größeren Rubin-Clustern müssen Stromversorgung, Kühlung, Rack-Infrastruktur, Netzwerk und Storage von Beginn an in die Planung einbezogen werden.
Wofür Vera Rubin entwickelt wurde
KI-Infrastruktur für Agentic AI, Reasoning, Training und Inferenz
Wobei dürfen wir Ihnen helfen?
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Warum CTT?
Vera Rubin als Projekt statt als anonymer Hardwarekauf
CTT kann passende Vera-Rubin-Systeme und projektbezogene Supermicro-Hardware für B2B-Kunden beschaffen.
Konfiguration und technische Kompatibilität werden vor Auftrag geprüft und mit den Projektanforderungen abgeglichen.
Für Systeme, die bei CTT assembliert werden, steht der etablierte Serverbau mit dokumentiertem Testprozess zur Verfügung.
Vom einzelnen NVL8-System bis zur Rack-/Multi-Rack-Planung wird die Zielarchitektur vor der Beschaffung festgelegt.
CTT Serverbau & Qualitätsprüfung
Systeme mit geprüftem Aufbau
Häufige Fragen zu NVIDIA Vera Rubin Servern
FAQ
- Kann ich einen NVIDIA Vera Rubin Server einzeln kaufen?
Ein einzelnes HGX Rubin NVL8 System ist als 2U-Plattform grundsätzlich möglich. Ob ein einzelner Node sinnvoll ist, hängt jedoch von vorhandener Flüssigkeitskühlung, Stromversorgung, Netzwerk und dem geplanten Ausbau ab. NVL72 ist hingegen ausdrücklich als Rack-Scale-System konzipiert und wird bei CTT als Projekt behandelt.
Ein einzelnes HGX Rubin NVL8 System ist als 2U-Plattform grundsätzlich möglich. Ob ein einzelner Node sinnvoll ist, hängt jedoch von vorhandener Flüssigkeitskühlung, Stromversorgung, Netzwerk und dem geplanten Ausbau ab. NVL72 ist hingegen ausdrücklich als Rack-Scale-System konzipiert und wird bei CTT als Projekt behandelt.
- Welche Vera Rubin Systeme bietet Supermicro an?
Supermicro zeigt unter anderem Vera Rubin NVL72, ein 2U HGX Rubin NVL8 System sowie Vera-CPU-Racks und größere DCBBS-Blueprints. Welche Konfiguration für Ihr Projekt verfügbar und geeignet ist, wird projektbezogen geprüft.
Supermicro zeigt unter anderem Vera Rubin NVL72, ein 2U HGX Rubin NVL8 System sowie Vera-CPU-Racks und größere DCBBS-Blueprints. Welche Konfiguration für Ihr Projekt verfügbar und geeignet ist, wird projektbezogen geprüft.
- Benötigt Vera Rubin zwingend Flüssigkeitskühlung?
Die GPU-Plattformen NVL72 und HGX Rubin NVL8 werden von Supermicro als Direct-Liquid-Cooled Systeme beschrieben. Für ein konkretes Projekt müssen deshalb Kühlleistung, CDU-Konzept und Rack-Integration vor der Bestellung geklärt werden.
Die GPU-Plattformen NVL72 und HGX Rubin NVL8 werden von Supermicro als Direct-Liquid-Cooled Systeme beschrieben. Für ein konkretes Projekt müssen deshalb Kühlleistung, CDU-Konzept und Rack-Integration vor der Bestellung geklärt werden.
- Für welche Unternehmen ist Vera Rubin gedacht?
Die Plattform zielt auf große KI- und HPC-Workloads: AI-Factories, Cloud- und AI-Service-Provider, Forschung sowie Unternehmen mit eigener skalierter KI-Infrastruktur. Für klassische kleinere Server- oder Workstation-Workloads sind andere GPU-Plattformen in der Regel passender.
Die Plattform zielt auf große KI- und HPC-Workloads: AI-Factories, Cloud- und AI-Service-Provider, Forschung sowie Unternehmen mit eigener skalierter KI-Infrastruktur. Für klassische kleinere Server- oder Workstation-Workloads sind andere GPU-Plattformen in der Regel passender.
- Übernimmt CTT auch den Serverbau?
CTT betreibt einen eigenen Serverbau mit Pre-Sales-Prüfung und dokumentierten Testverfahren. Ob ein Vera-Rubin-System bei CTT aufgebaut wird oder als werkseitig integrierte Supermicro-Lösung geliefert wird, hängt von der gewählten Plattform und dem Projektumfang ab.
CTT betreibt einen eigenen Serverbau mit Pre-Sales-Prüfung und dokumentierten Testverfahren. Ob ein Vera-Rubin-System bei CTT aufgebaut wird oder als werkseitig integrierte Supermicro-Lösung geliefert wird, hängt von der gewählten Plattform und dem Projektumfang ab.
